使DeepSeek模型推理加速150%, 摩尔线程首次提出“AI工厂”|直击WAIC 2025
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摩尔线程创始人、CEO张建中
继英伟达之后，国产通用GPU公司摩尔线程也要发力“AI工厂”理念。
7月26日消息，2025世界人工智能大会（WAIC）期间，摩尔线程创始人兼CEO张建中宣布，为应对生成式AI爆发式增长下的大模型训练效率瓶颈，公司将通过系统级工程创新，构建新一代AI训练基础设施，致力于为AGI时代打造生产先进模型的“超级工厂”。
张建中表示，除了语言模型之外，所有人都在把模型能力拓展到多模态和世界模型，甚至于具身智能和三维空间里的模拟仿真，它需要大型AI计算基础设施，但要想建立大型基础设施的难度就好比建一个Foundry（晶圆厂）一样，所以他称之为“AI工厂”（AIFoundry）。Foundry是生产芯片的，而AIFoundry是生产智能的，而摩尔线程提出的“AI工厂”，如同芯片晶圆厂的制程升级，是一个系统性、全方位的变革，需要实现从底层芯片架构创新、到集群整体架构的优化，再到软件算法调优和资源调度系统的全面升级。其中，基于Triton-MUSA编译器+MUSAGraph，基于“平湖”架构的MTTS5000GPU可实现DeepSeekR1推理加速1.5倍（150%）。
张建中强调，我们正迎来前所未有的生成式AI技术变革，而大模型的发展非常“卷”，从DeepSeekV3发布以来，短短半年，全球前沿模型DeepSeek的“智力”水平提升50%，远超人类智力水平的增长速度。
“这是一件很可怕的事情，首先我们不要跟模型斗，要把它用好，它是你的Agent，你不能变成它的Agent。短短几个月，Grok4直接飙到世界第一，马斯克只有一个秘诀，就是买了20万张GPU卡，所以它可以‘卷’成世界第一，用很少的人力，但用强大的财力、强大的算力，所以就是靠算力推动智力的革命。”张建中称。
据悉，摩尔线程成立于2020年6月，以全功能GPU为核心，致力于向全球提供加速计算的基础设施和一站式解决方案。摩尔线程创始人兼CEO张建中曾任英伟达全球副总裁、中国区总经理，在GPU这一行业已经深耕近二十年。
成立以来，摩尔线程以自主研发的全功能GPU为核心，致力于为AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台，公司已推出四代GPU架构，其芯片采用先进MUSA技术，并拓展出覆盖AI智算、云计算和个人智算等应用领域的计算加速产品矩阵，满足政务、企业及个人消费者等多层次、多样化需求。
启动IPO之前，摩尔线程已经完成了多轮融资，整个融资规模超过40亿元。投资方包括中国移动、深创投、上海国盛、中银国际、建银国际、招商局创投、中关村科学城、红杉资本等基金和机构。最近一轮投前估值246.20亿元。
业务方面，基于自主研发的MUSA架构，公司成功开发出支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码等多场景的全功能GPU芯片。公司四年推出四代GPU芯片架构、四颗GPU芯片系列——苏堤、春晓、曲院和平湖，流片成功/发布时间分别是2021年、2022年、2023年和2024年，覆盖AI智算、专业图形加速及桌面级图形加速等领域，主要生产方式包括板卡/模组、一体机、集群设备等，客户包括百度（北京百度网讯科技有限公司）、京东平台、中国邮电器材集团等多家头部公司。
2022年，摩尔线程推出国产游戏显卡MTTS80，被誉为“国产游戏第一卡”，也是国内极少数可以支持DirectX12的消费级显卡。此外，在数据中心GPU部分，摩尔线程还发布了MTTS4000、S5000等多款计算卡，并拥有千卡智算集群、自有的万卡集群方案。
招股书中显示，MTTS80显卡性能规格与英伟达RTX3060相当，公司在两年时间内先后完成24版驱动更新，显卡性能表现提升数倍，成功兼容近千款游戏和应用。
目前，摩尔线程已成功自主研发并量产第四代高性能GPU架构“平湖”，并基于此推出了十余款高性能GPU加速卡与模组，以及D800计算服务器和KUAE智能计算集群等产品，构建了包含芯片设计、硬件产品及软硬件一体化解决方案的全方位自主可控产品体系。
据悉，最新采用“平湖”架构的摩尔线程MTTS5000加速计算卡对标英伟达H100产品，其FP8计算能力适合对DeepSeek-V3/R1MoE大模型进行训练。
如今，基于通用GPU的全方位的自主可控产品体系，张建中提出了摩尔线程更大的“野心”：AI工厂（AIFoundry）。
事实上，英伟达最先提出了“AI工厂”（AIFactory）这一概念，原因在于，英伟达认为与传统数据中心不同，AI工厂不仅存储和处理数据，还能大规模生产智能，将原始数据转化为实时洞察，对于世界各地的企业和国家而言，这意味着显著缩短价值实现时间，将AI从一项长期投资转化为提升竞争优势的直接驱动力，从而让企业未来将在创新、效率和市场差异化方面引领行业。
那么，在“AI工厂”设计中，英伟达提供强大的计算性能、高级网络、基础设施管理和工作负载编排、最大的AI推理生态系统、存储和数据平台、设计和优化蓝图、参考架构、为每个企业提供灵活部署等完整、集成的AI工厂堆栈，其中从芯片到软件的每一层都针对大规模训练、微调和推理进行了优化。这种全栈式方法确保企业能够部署经济高效、性能卓越且面向未来的AI工厂，以应对AI的指数级增长。
黄仁勋曾提到，借助基于英伟达BlackwellUltra的GB300NVL72机架级解决方案，AI工厂可实现高达50倍的AI推理输出。
相比英伟达的“AI工厂”理念，摩尔线程“AI工厂”（AIFoundry）的核心在于基于全功能GPU通用算力，以系统化创新和工程化的能力提升先进模型生产效率。
在张建中看来，打造AI工厂，摩尔线程主要拥有五个技术竞争力：1、拥有全功能GPU，功能完备精度完整，实现加速计算通用性；2、自研MUSA架构，提升芯片有效算力；3、MUSA全栈系统软件，提升单节点计算效率；4、自研KUAE大规模集群，优化集群效率；5、零中断容错技术，提升集群的稳定性和可靠性。
数据显示，基于第四代“平湖”架构，摩尔线程的AI加速系统（TCE/TME）全面支持INT8/FP8/FP16/BF16/TF32等多种混合精度计算，在保证计算精度的同时，将Transformer计算性能提升约30%；内存系统方面，实现了50%的带宽节省和60%的延迟降低；独创的ACE异步通信引擎减少了15%的计算资源损耗，MTLink2.0互联技术提供了高出国内行业平均水平60%的带宽；核函数启动时间缩短50%；GEMM算子算力利用率达98%，FlashAttention算子算力利用率突破95%；MCCL通信库实现RDMA网络97%带宽利用率；将百GB级备份恢复时间从数分钟压缩至1秒，提升GPU有效算力利用率。
张建中表示，依托AI工厂，摩尔线程成功构建起覆盖“训练-推理-部署”全流程高效体系，从图形渲染基石到AI算力引擎，摩尔线程以“KUAE+MUSA”为智算业务核心，加速赋能千行百业，推动全功能GPU驱动的AI技术在物理仿真、AIGC、科学计算、具身智能、智能体、医疗影像分析、工业大模型等关键领域的应用与部署。
这意味着，国产计算基础设施已具备支撑AGI（通用人工智能）时代规模化、高效率、高可靠模型生产的关键能力。
当前摩尔定律收入、研发费用不断增加。招股书显示，2022年、2023年、2024年，摩尔线程营业收入分别为0.46亿元、1.24亿元、4.38亿元，三年营业收入复合增长率208.44%，累计营收6.09亿元；三年研发费用分别为11.16亿元、13.34亿元、13.59亿元，累计研发费用超过38亿元。
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绵阳市（江油市、🥬北川羌族自治县、梓潼县、市辖区、盐亭县、涪城区、安州区、🚳三台县、🌗平武县、游仙区）
湘潭市（雨湖、🐖岳塘）
漳州市（芗城、☣️龙文）
嘉义县（朴子市、😡番路乡、民雄乡、竹崎乡、梅山乡、义竹乡、大林镇、💥布袋镇、新港乡、太保市、六脚乡、🌜大埔乡、🈸鹿草乡、🙂️溪口乡、水上乡、🐩中埔乡、阿里山乡、🏒东石乡）
中国太保发行H股可转债中国网财经9月11日讯9月10日，中国太平洋保险(集团)股份有限公司发行港元H股可转债，在零票息前提下，最终实现溢价发行，融资规模155.56亿港元，长线投资者认购比例超过七成，转股溢价率25%，进一步丰富了国有金融上市企业在国际资本市场的融资渠道和投资者群体
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