谁将赢得AI下半场? 数据定胜负! 业界首个AI成熟度模型重磅出炉
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引言：模型参数决定AI的起点，数据质量决定企业应用AI的终点。在这场没有退路的转型中，你的企业站在哪一级？
9月12日，在2025外滩大会上，上海交通大学安泰经济与管理学院、中银科技金融学院联合中国太平洋保险集团、欧莱雅中国、乐刻运动、兴业银行和蚂蚁集团，共同发布业界首个企业应用AI成熟度模型（AI Adoption Maturity Model, AIM²），为企业应用AI提供了一套“导航系统”。
告别“模型崇拜”，AI竞争进入下半场
“AI的上半场拼的是模型的参数，下半场拼的是数据的质量。”AIM²课题组负责人、上海交通大学安泰经济与管理学院副院长、中银科技金融学院执行院长刘少轩教授一语道破天机。
随着大模型基础能力逐渐趋同，模型参数不再是唯一壁垒。真正的胜负手，在于企业能否将自身独有的数据资产与行业知识结合，解决实际业务问题。
目前，大多数企业正在从“百模大战”的焦虑中抽身出来，甚至正如中国太平洋保险集团首席信息官王磊所言：“保险科技的创新运用，不仅能够降本增效，更能拓展可保边界、延伸服务链条、革新服务模式。”中国太保通过构建“数字劳动力”，将AI从辅助工具升级为可独立完成任务的智能体，实现了从“保险赔付”到“风险减量”的服务跃迁。
然而，大部分企业在应用AI的落地实践结果仍然不及预期，深层原因在于高价值、高质量数据的缺乏。
数据如何成为竞争核心？
在不同行业，数据正在以不同方式成为企业应用AI的核心资产。
美妆巨头欧莱雅中国则凭借“全球框架+本地赋能”的双循环模式，将中国零售市场的企业数据与AI技术深度融合。“AI不是锦上添花，而是未来的基础能力”，欧莱雅北亚及中国首席信息官赵枫强调。这种战略定力让欧莱雅中国在虚拟试妆和销量预测等场景能力上推动创新。
在健康领域，蚂蚁集团数字医疗健康事业部通过AI健康管家AQ，展现了数据融合的独特价值。通过高质量数据提升了AI专业度能力，通过构建“服务AI化”，打通支付宝亿级流量、千余家医院与百万级医生，以及可穿戴设备等科技生态伙伴，实现线上线下一体的闭环服务。
乐刻运动通过AI实现“智慧门店”运营，实时调度资源、智能匹配教练。乐刻运动创始人韩伟表示：“我们的AI客服基于知识库与RAG技术，基础问题解决率超85%；‘AI督导员’能严格按照SOP标准自动巡店，提升门店巡检效率，证明了数据驱动业务运营的实效价值。”
行业差异化路径：如何在AI浪潮中脱颖而出？
除了数据之外，企业在应用AI时还需要综合考虑多个维度的因素。为了全面、准确地评估企业应用AI成熟度，“企业应用AI成熟度模型”（AIM²）应运而生，以应用和价值为核心导向，致力于帮助企业解决在中国独特市场环境中应用AI遇到的实际问题。
AIM²设立了战略、组织、数据、技术、应用和商业六个相互关联的关键维度，覆盖了从顶层设计到底层基础，再到最终价值实现的完整闭环。刘少轩教授牵头的AIM²联合课题组对金融、汽车、健康、零售四个行业的典型企业做了深度调研并形成报告。
报告显示，各行业在应用AI成熟度上呈现出鲜明特点：金融行业数据基础强大，但商业价值还需进一步提升；汽车行业战略和组织能力突出，但数据基础薄弱；零售行业整体处于追赶阶段，特别是在商业价值实现上面临严峻挑战；总体来看，健康行业发展最为均衡。
值得一提的是，AIM²不仅提供了一套客观、全面的评估工具，帮助企业看清所处行业和自身现在的位置，还能指导企业“下一步该往哪走”。通过深入洞察，报告揭示了不同行业的差异化发展路径。
金融行业正从“辅助决策”迈向“自主金融智能体”。兴业银行坚持“大小模型协同”的务实路径，认为模型要协同发展，只选对的，而不是选大的。兴业银行首席信息官唐家才强调：“我们不盲目追求参数规模，而是聚焦能快速带来业务价值的场景，通过构建数百个智能体，让AI从‘会说’变成‘会做’。”
汽车行业正实现从“产品智能先行”到“产品智能、企业智能双轮驱动”的转变。零跑汽车严格遵循ROI导向的AI发展路径，避免盲目追求“大模型”。“我们更关注AI的实际业务回报，而非盲目跟随潮流”，零跑汽车副总裁王耀农强调，通过全域自研战略打造软硬一体平台，零跑汽车为用户提供精准且差异化的智能体验，在有限的资源条件下构建了独特的技术壁垒。
健康行业正从“大规模化定制”走向“极致个性化的全周期主动健康服务创新”。 “AI的意义不在于技术本身，而在于通过技术深度连接医疗生态的多方资源，全面提升服务的效率、精准度与可及性”，蚂蚁集团副总裁、数字医疗健康事业部总经理张俊杰表示。整个事业部就是一个自主运行的智能体，通过统一的“感知、决策、行动、学习”闭环机制，实现跨业务、跨系统的敏捷协同与高效决策。
零售行业的核心则是从“工作流改善”升级为“以消费者为中心的体验跃迁”。欧莱雅中国以“创造消费者价值”为原点，将AI深度融入美妆消费全旅程——从前端的虚拟试妆、个性化推荐，到后端基于消费洞察的反向驱动产品开发，形成“需求-体验-反馈”的闭环。这不仅极大降低了消费者的决策门槛，更重塑了“人找货”到“AI 为人找货”的新范式，真正实现了从流量运营到体验运营的跨越。
“高频次、高价值、高感知是企业应用AI成功的‘黄金三角’”,刘少轩教授指出，“企业需要完成从‘分工’到‘协同’的转变，打造面向未来的人机融合新型组织。”
行动指南：助力企业跨越从“知道”到“做到”的鸿沟
随着我们从“云原生”时代迈向“AI原生”时代，企业需要将AI融入基因，而非仅仅作为外部工具。这一点，很多企业“知道”，但如何才能“做到”呢？
AIM²提供了一套行动指南，创新性地构建了“五级六维”体系，为企业应用AI提供了清晰的演进路径。
成熟度五个等级（L1~L5）勾勒出企业从“+AI”到“AI+”的进阶之路：从初期的单点探索试验，到局部赋能多个业务场景，再到体系化优化内部流程，进而重构行业生态，最终成为具有认知引领能力的AI原生企业，形象地诠释了“企业应用AI是一场从‘+AI’降本增效到‘AI+’塑造新商业模式的接力赛”。
六个关键维度共同构成了企业应用AI的“运载火箭”。刘少轩教授形象地比喻道：“战略是指令舱，决定方向；组织是推进器，提供保障；数据是燃料，技术是飞控系统，应用是航行轨道，商业价值则是目标星球。”这六个维度环环相扣，任何一个维度的短板都将制约企业应用AI整体水平的提升。
AIM²的核心价值在于将复杂的AI落地过程分解为有序、可管理的阶段，为企业提供清晰的演进路线图和最佳实践，避免盲目探索。通过对战略、组织、数据、技术、应用和商业六个维度的系统性评估，模型帮助企业客观定位自身所处阶段、识别核心短板、精准规划发展路径，并量化AI投入带来的真实回报，最终将AI项目从“概念验证”转变为可持续的“规模收益”，构筑长期竞争优势。
未来，企业应用AI的竞争将是系统性能力的竞争。唯有将AI深度融入企业的核心价值链，才能在这场没有退路的转型中构筑可持续的竞争优势，实现从“技术采纳者”到“核心驱动者”的跃迁。
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罗永浩发博息战：西贝的事情告一段落登录新浪财经APP搜索【信披】查看更多考评等级图片来源：视觉中国9月13日深夜，罗永浩微博最新发文称西贝的事情可以告一段落了，全文如下：好吧，西贝的事情可以告一段落了。期待预制菜相关的国家法规尽快出台
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