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AI深度介入学术出版带来新挑战，专家建议：明确应用边界 完善规则指南

贵阳晚报
2025-09-20 09:44:20

AI深度介入学术出版带来新挑战，专家建议：明确应用边界 完善规则指南

更新时间：　浏览次数： 258

科技日报记者薛岩

“现在有了人工智能技术，编辑如果过多依靠人工智能来判断文章价值，就会丧失自身的独立作用，形成‘AI依赖症’。”在7月10日举办的中国科协年会平行论坛——2025中国科技期刊发展论坛上，同方知网数字科技有限公司副总经理、总编辑肖宏表示，要积极应对AI深度介入学术出版带来的新挑战。

当前，人工智能大模型技术迅猛发展，特别是生成式人工智能在文本理解和处理方面的突破，正深度融入科技期刊写作与出版领域，显著提升学术出版服务效能。

肖宏表示，知网每天要加工文献3万余篇，90%以上的文献加工、编排和标注工作都已实现机器智能完成。然而，当AI深度介入知识生产核心环节，其引发的潜在风险也引发了学者们广泛关注。

以审稿环节为例，人工智能技术可以快速搜索分析海量的文献和网页知识，进行信息汇总与分析，为审稿人提供有价值的参考意见。但当人工智能技术深度嵌入审稿流程，也可能会带来稿件在发表前泄露的风险。

为此，肖宏建议，建立完善的数据安保措施和本地化向量库，这样既能确保数据不出境、保障安全，又能支持外部专家调用数据进行审稿。

“过分地依赖人工智能可能会对学术创新构成挑战。”中国高校科技期刊研究会理事长张铁明表示，学术研究本质是创新性劳动，需要深层次思考。而人工智能生成内容主要依赖历史语料，也存在算法偏见，使用不当不仅会有损于研究的创新性，还会引发学术诚信、学术伦理等风险。

目前，针对生成式人工智能在学术出版中的应用边界、编辑把关尺度等核心问题，行业尚未达成共识，这也成为规范其应用、保障学术创新的重要难题。

“关键在于要制定明确的规则。”张铁明表示，目前，国内的一些行业协会、出版机构已经制定人工智能应用于学术出版的相关指南、规则，包括《学术出版中的AIGC使用边界指南2.0》等。但在细节制定上仍需进一步完善，包括明确界定“何种场景下可使用AI”“使用程度如何”等问题。

这些具体规则的落地实施，也离不开有效的技术监管手段作支撑。

作为国内的学术资源平台之一，中国知网近年来在学术成果检测方面进行了积极探索。目前，知网已构建覆盖大量中英文献及引文数据的学术大数据体系，并研发出一款生成式人工智能检测工具，供学校和科研机构使用。

“我们旨在为学校、机构提供了一个客观的检测工具。”肖宏表示，至于具体的重复率、相似比阈值设定是否合适，还需要各单位根据自身学术标准和具体情况来确定。

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华塑控股：公司不存在逾期债务对应的担保以及涉及诉讼的担保金额证券日报网讯9月18日晚间，华塑控股发布公告称，公司及子公司未对合并报表外单位提供担保；公司不存在逾期债务对应的担保以及涉及诉讼的担保金额。（文章来源：证券日报）海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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